پرامپت فارسی برای کار واقعی، از دستور تا معیار قبول پاسخ
با مشخص کردن هدف، دادهٔ ورودی، محدودیت و قالب، یک پرامپت را قابل تکرار و آزمون‌پذیر کنید.
وقتی می‌نویسید «این متن را بهتر کن»، مدل باید خودش حدس بزند بهتر بودن یعنی کوتاه‌تر، رسمی‌تر یا قانع‌کننده‌تر. برای یک کار تکراری، نتیجه را به شکل معیار قابل بررسی تعریف کنید.
چهار بخش یک دستور
۱. کار را مشخص کنید. دقیقاً چه خروجی می‌خواهید؟ ۲. ورودی را جدا کنید. متن، فهرست یا بندهای مرتبط را مشخص کنید. ۳. محدودیت بگذارید. کدام اطلاعات باید دست‌نخورده بمانند؟ ۴. قالب را انتخاب کنید. پاسخ یک پاراگراف است، جدول یا خروجی قابل خواندن برای برنامه؟
پیام زیر را برای اطلاع‌رسانی به مشتری بازنویسی کن. مبلغ و تاریخ را تغییر نده و علت تأخیر را حدس نزن. پاسخ را در دو جملهٔ فارسی با لحن محترمانه بنویس. متن ورودی «سفارش ۲۳۸ تا شنبه آماده می‌شود و مبلغ تغییر نمی‌کند.»
قبل از استفادهٔ تیمی، آن را با نمونه‌های دشوار امتحان کنید
یک متن بدون تاریخ، یک متن با چند مبلغ و یک پیام با اطلاعات مبهم به مجموعهٔ آزمایش اضافه کنید. اگر خروجی چیزی را اضافه کرد که در ورودی نبود، معیار را روشن‌تر کنید. در کارهای تکرارشونده نسخهٔ پرامپت را ذخیره کنید تا تغییر کیفیت را بتوانید به نسخهٔ مشخصی نسبت دهید.
برای آزمایش همین الگو می‌توانید از کتابخانهٔ پرامپت فارسی یا استودیو استفاده کنید.
- پرامپت فارسی
- کیفیت پاسخ
- نمونه کاربردی